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[Java毕业设计]基于Springboot+Vue的网上团购系统源码下载

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基于SpringBoot+Vue的网上团购系统设计方案


一、系统核心功能模块

模块功能说明
用户模块注册/登录、个人信息管理、地址管理、拼团订单查看、消息通知(短信/邮件)
商品模块商品分类浏览、商品详情展示(规格/库存/拼团价)、拼团进度实时显示、商品评价
团购模块创建拼团活动(时限/成团人数)、加入拼团、自动成团/流团处理、拼团倒计时
订单模块订单生成(普通/拼团)、支付集成(微信/支付宝)、订单状态追踪、退款/售后
营销模块优惠券发放、限时秒杀、邀请返利、分享奖励(社交裂变)
后台管理商品管理、订单统计、用户数据分析、拼团活动配置、系统日志监控

二、技术选型

层级技术栈
后端SpringBoot 2.7.x + MyBatis-Plus + Spring Security + JWT + Lombok
前端Vue3 + Vue Router + Pinia + Element Plus + Axios
数据库MySQL 8.0(主从分离) + Redis 7.0(缓存/分布式锁) + Elasticsearch 8.x(搜索)
中间件RabbitMQ(订单超时处理) + Nacos(服务发现) + Seata(分布式事务)
DevOpsDocker + Jenkins + Prometheus(监控) + ELK(日志分析)

三、核心业务流程设计

  1. 拼团业务流
   graph TD
     A[用户发起拼团] --> B{是否新团?}
     B -->|是| C[创建团ID并锁定库存]
     B -->|否| D[加入已有团]
     C --> E[支付定金]
     D --> E
     E --> F{是否成团?}
     F -->|超时未满| G[自动退款]
     F -->|成团成功| H[支付尾款并发货]
  1. 库存控制方案
  • Redis预减库存:使用DECR原子操作防止超卖
  • 数据库兜底:通过version字段实现乐观锁
   // 伪代码示例
   public boolean reduceStock(Long productId, int quantity) {
       String key = "stock:" + productId;
       Long remain = redisTemplate.opsForValue().decrement(key, quantity);
       if (remain < 0) {
           redisTemplate.opsForValue().increment(key, quantity); // 回滚
           return false;
       }
       // 异步同步到数据库
       mqService.sendStockUpdateMessage(productId, remain);
       return true;
   }

四、数据库关键表设计

  1. 拼团活动表 (group_activity)
   CREATE TABLE `group_activity` (
     `id` BIGINT PRIMARY KEY COMMENT '活动ID',
     `product_id` BIGINT NOT NULL COMMENT '商品ID',
     `start_time` DATETIME COMMENT '开始时间',
     `end_time` DATETIME COMMENT '结束时间',
     `group_size` INT DEFAULT 2 COMMENT '成团人数',
     `status` TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '0-未开始 1-进行中 2-已结束'
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
  1. 拼团订单表 (group_order)
   CREATE TABLE `group_order` (
     `order_id` VARCHAR(32) PRIMARY KEY COMMENT '订单号',
     `group_id` BIGINT COMMENT '关联团ID',
     `user_id` BIGINT NOT NULL,
     `pay_status` TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '0-待支付 1-已支付 2-已退款',
     `is_leader` TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否为团长'
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

五、关键问题解决方案

  1. 高并发场景
  • 使用Redis+Lua脚本实现分布式锁控制库存扣减
  • 静态资源通过CDN加速(OSS存储图片/视频)
  1. 订单超时处理
   // RabbitMQ延迟队列配置
   @Bean
   public Queue orderDelayQueue() {
       return QueueBuilder.durable("order.delay.queue")
               .withArgument("x-dead-letter-exchange", "order.event.exchange")
               .withArgument("x-dead-letter-routing-key", "order.release")
               .build();
   }
  1. 数据一致性
  • 使用Seata AT模式保证分布式事务
  • 重要操作记录操作日志(如资金变动)

六、部署架构

前端服务器(Nginx)
  │
  ├── 静态资源(Webpack打包)
  │
后端集群(SpringBoot)
  │
  ├── MySQL主从集群
  │
  ├── Redis哨兵集群
  │
  └── Elasticsearch集群

七、扩展性设计

  1. 微服务拆分预留
  • 用户服务、商品服务、订单服务独立模块开发
  • 通过OpenFeign实现服务间通信
  1. 多端适配
  • 使用uni-app框架同步生成微信小程序/H5版本

该方案完整实现了团购系统核心功能,通过分布式架构保障高并发场景稳定性,建议开发过程中采用Swagger进行API管理,结合Jmeter进行压力测试。

所有版权归原国码开发所有,部分仅提供演示效果,购买后可随意使用。

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