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[Java毕业设计]基于Springboot+Vue的环保网站源码下载

以下是一个基于Spring Boot + Vue的环保网站实现方案，分为技术选型、系统架构、功能模块、开发步骤和扩展方向五个部分：

一、技术选型

二、系统架构设计

                   ┌───────────────┐
                   │   前端Vue 3    │
                   │ (Nginx部署)    │
                   └───────┬───────┘
                           │ HTTP/WebSocket
                   ┌───────▼───────┐
                   │ Spring Boot API│
                   │ (RESTful/JWT) │
                   └───────┬───────┘
             ┌────────────┼────────────┐
       ┌─────▼─────┐ ┌────▼────┐ ┌─────▼─────┐
       │  MySQL     │ │  Redis  │ │  MinIO    │
       │ (业务数据) │ │ (缓存)  │ │ (文件存储)│
       └────────────┘ └─────────┘ └───────────┘

三、核心功能模块

1. 用户模块

• 注册/登录（邮箱验证码 + JWT）
• 角色权限管理（普通用户、环保机构、管理员）
• 个人中心（碳积分系统、环保成就徽章）

2. 环保数据可视化

• 实时空气质量地图（集成API）
• 垃圾分类统计（饼图/柱状图）
• 碳排放计算器（交互式表单）

3. 资讯与教育

• 环保知识库（Markdown富文本）
• 专家问答社区（类似Stack Overflow）
• 环保课程系统（视频点播 + 学习进度跟踪）

4. 行动参与

• 环保活动报名（地理位置匹配）
• 线上承诺签署（电子签名 + 区块链存证）
• 环保挑战赛（排行榜 + 社交分享）

5. 物联网整合

• 智能垃圾桶数据对接（MQTT协议）
• 环保设备租赁系统（二维码管理）

四、数据库设计要点

-- 示例表结构（简化版）
CREATE TABLE eco_activity (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    title VARCHAR(100) NOT NULL,
    start_time DATETIME,
    location POINT SRID 4326,  -- 存储经纬度
    max_participants INT,
    cover_image VARCHAR(255)
);

CREATE TABLE carbon_footprint (
    user_id BIGINT,
    calculation_date DATE,
    transportation DECIMAL(10,2),
    energy_usage DECIMAL(10,2),
    INDEX idx_user_date (user_id, calculation_date)
);

-- 空间索引（用于地理位置查询）
ALTER TABLE eco_activity ADD SPATIAL INDEX(location);

五、开发实施步骤

1. 环境搭建

• 后端：spring-boot-starter-web + spring-boot-starter-security + jjwt
• 前端：vue create + 配置Vite + 按需加载组件

1. 核心功能开发顺序

• 第一阶段：用户系统 + 基础资讯浏览
• 第二阶段：数据可视化 + 互动社区
• 第三阶段：物联网集成 + 移动端适配

1. 关键技术实现

• JWT认证

// Spring Security配置示例
http.csrf().disable()
    .authorizeRequests()
    .antMatchers("/api/auth/**").permitAll()
    .antMatchers("/api/admin/**").hasRole("ADMIN")
    .anyRequest().authenticated()
    .and()
    .addFilterBefore(jwtFilter, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);

• 地理搜索

// 查询10公里内的活动
@Query(value = "SELECT * FROM eco_activity WHERE " +
        "ST_Distance_Sphere(location, :point) < :distance", 
        nativeQuery = true)
List<EcoActivity> findNearbyActivities(@Param("point") Point point, 
                                     @Param("distance") int distance);

• 文件上传

<!-- 前端上传组件 -->
<el-upload
  :action="uploadUrl"
  :headers="{Authorization: `Bearer ${token}`}"
  :on-success="handleSuccess"
>
  <template #trigger>
    <el-button type="primary">上传环保证明</el-button>
  </template>
</el-upload>

六、性能优化策略

1. 热点数据缓存：使用Redis缓存频繁访问的环保数据
2. 大数据分页：采用游标分页代替传统LIMIT分页
3. 静态资源CDN：将图片/视频存储到OSS
4. 异步处理：使用@Async处理邮件发送等非即时操作

七、扩展方向

1. 移动端扩展：Uniapp开发微信小程序
2. 区块链应用：环保行为存证上链
3. AI集成：图像识别垃圾分类
4. 国际版：多语言支持（i18n）

八、部署方案

# docker-compose示例
version: '3'
services:
  app:
    image: openjdk:17-jdk
    volumes:
      - ./target/eco-app.jar:/app.jar
    ports:
      - "8080:8080"
    depends_on:
      - redis
      - mysql

  mysql:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: eco@1234

  redis:
    image: redis:6-alpine

该方案兼顾了技术先进性和可实施性，可根据实际需求调整功能优先级。