#精品

[毕业设计]基于JAVA开发的疫情统计系统源码下载

以下是一个基于Java开发的疫情统计系统的详细实现方案，涵盖技术选型、系统架构、核心功能模块及实现思路：

一、系统核心功能

1. 疫情数据管理

• 数据录入（手动/Excel导入）
• 数据修改、删除、查询
• 按地区/时间范围统计确诊、治愈、死亡人数

1. 数据可视化

• 疫情地图（热力图、区域分布）
• 折线图/柱状图展示趋势
• 实时数据仪表盘

1. 数据分析与预警

• 高风险区域标记
• 增长率计算与预测模型

1. 权限管理

• 多角色登录（管理员、普通用户）
• 数据操作权限控制

1. 数据接口

• 提供RESTful API供外部调用
• 支持JSON/CSV格式导出

二、技术选型

三、系统架构设计

用户层
  ↓ (HTTP/WebSocket)
表现层：Spring MVC / Vue.js
  ↓ (RESTful API)
业务逻辑层：Spring Boot Service
  ↓ (DAO)
数据层：MySQL + Redis
  ↓
外部数据源：卫健委API/Excel文件

四、数据库设计

1. 表结构示例

   -- 地区表
   CREATE TABLE area (
     id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     code VARCHAR(20) UNIQUE, -- 行政区划代码
     name VARCHAR(50),        -- 地区名称
     parent_code VARCHAR(20) -- 上级地区代码
   );

   -- 疫情数据表（按日分区）
   CREATE TABLE covid_data (
     id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     area_code VARCHAR(20),
     date DATE,              -- 统计日期
     confirmed INT,          -- 累计确诊
     cured INT,              -- 治愈
     dead INT,               -- 死亡
     FOREIGN KEY (area_code) REFERENCES area(code)
   );

   -- 用户表（权限管理）
   CREATE TABLE user (
     id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     username VARCHAR(50) UNIQUE,
     password VARCHAR(100),
     role ENUM('ADMIN', 'USER')
   );

2. 索引优化

• 在 covid_data(date, area_code) 上创建联合索引加速查询。

五、核心功能实现

1. 数据导入导出

• Excel处理
  使用Apache POI读取Excel模板，解析后批量插入数据库：

  public void importData(MultipartFile file) {
      Workbook workbook = new XSSFWorkbook(file.getInputStream());
      Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
      for (Row row : sheet) {
          CovidData data = new CovidData();
          data.setAreaCode(row.getCell(0).getStringCellValue());
          data.setConfirmed((int)row.getCell(1).getNumericCellValue());
          // ...其他字段
          covidDataMapper.insert(data);
      }
  }

2. 疫情数据统计

• 动态SQL查询（MyBatis-Plus示例）：

  public List<CovidStats> getStats(String areaCode, Date start, Date end) {
      QueryWrapper<CovidData> wrapper = new QueryWrapper<>();
      wrapper.select("SUM(confirmed) as total_confirmed", 
                     "SUM(cured) as total_cured")
             .eq(areaCode != null, "area_code", areaCode)
             .between("date", start, end);
      return covidDataMapper.selectMaps(wrapper);
  }

3. 数据可视化

• ECharts集成（后端接口示例）：

  @GetMapping("/api/stats/trend")
  public Map<String, Object> getTrendChart() {
      List<DataPoint> points = dataService.getWeeklyTrend();
      return Map.of("xAxis", points.stream().map(DataPoint::getDate),
                   "series", points.stream().map(DataPoint::getConfirmed));
  }

• 前端渲染（Vue + ECharts）：

  axios.get('/api/stats/trend').then(response => {
      const option = {
          xAxis: { data: response.data.xAxis },
          yAxis: {},
          series: [{ data: response.data.series, type: 'line' }]
      };
      myChart.setOption(option);
  });

4. 权限控制

• Spring Security配置：

  @Configuration
  @EnableWebSecurity
  public class SecurityConfig {
      @Bean
      public SecurityFilterChain filterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
          http.authorizeRequests()
              .antMatchers("/admin/**").hasRole("ADMIN")
              .antMatchers("/api/**").authenticated()
              .anyRequest().permitAll()
              .and().formLogin().and().httpBasic();
          return http.build();
      }
  }

六、扩展与优化

1. 性能优化

• 使用Redis缓存热点数据（如全国每日汇总）。
• 对大数据量查询添加分页（PageHelper插件）。

1. 实时更新

• 定时任务（Spring Scheduler）抓取外部API数据

@Scheduled(cron = "0 0 2 * * ?") // 每天凌晨2点执行
public void fetchExternalData() {
    // 调用卫健委API更新数据
}

1. 安全增强

• 数据脱敏（如地区聚合后展示，避免泄露个人隐私）。
• HTTPS传输 + 敏感字段加密存储（AES算法）。

七、部署方案

1. 本地开发

• 使用Maven构建，内嵌H2数据库调试。

1. 生产环境

• 通过Docker Compose部署

version: '3'
services:
  app:
    image: openjdk:17-jdk
    ports: ["8080:8080"]
    volumes:
      - ./app.jar:/app.jar
    command: java -jar /app.jar
  mysql:
    image: mysql:8.0
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root

八、测试方案

1. 单元测试

• 使用JUnit + Mockito测试Service层逻辑。

1. 接口测试

• Postman自动化测试核心API。

1. 压力测试

• JMeter模拟高并发查询（>1000 QPS）。

该方案可根据实际需求灵活调整，例如增加移动端支持（Uni-app跨平台开发）或接入机器学习预测模型（Python Flask微服务集成）。