层级	技术选型
前端	Vue3 + Element Plus（或React + Ant Design）
后端	Spring Boot 3.x + Spring Security
ORM	MyBatis Plus（或Spring Data JPA）
数据库	MySQL 8.x（或PostgreSQL）
缓存	Redis（用于高频查询/防刷）
消息队列	RabbitMQ/Kafka（异步处理日志/通知）
部署	Docker + Nginx + Jenkins（CI/CD）

2. 分层架构

表现层（Web） → 业务逻辑层（Service） → 数据访问层（DAO）
        ↓                ↓
    安全控制         缓存/消息队列
        ↓                ↓
  权限验证(JWT)      数据库/Redis

二、核心功能模块

1. 用户管理

功能：注册、登录、角色分配（管理员、销售员、客户）
技术实现：
Spring Security + JWT实现无状态认证
RBAC权限模型（角色-权限-菜单动态加载）

2. 销售数据管理

功能：
销售订单录入（支持Excel批量导入）
商品/服务信息管理
客户信息管理
技术实现：
Apache POI/EasyExcel处理Excel导入
数据校验（Hibernate Validator）

3. 评价管理

功能：
客户对销售订单评分（1-5星）
文字评价（敏感词过滤）
评价回复（销售/客服）
技术实现：
防刷机制：Redis记录IP/用户评价频率
敏感词过滤：DFA算法或第三方API（如阿里云内容安全）

4. 统计分析

功能：
销售员评分排行榜（按周/月/年）
客户评价关键词词云
多维度数据看板（折线图/柱状图）
技术实现：
ECharts/AntV数据可视化
定时任务（Spring Scheduler生成日报）

5. 通知与日志

功能：
评价提醒（企业微信/邮件通知）
操作日志审计
技术实现：
异步消息队列（RabbitMQ解耦通知逻辑）
AOP记录操作日志（@Log注解）

三、关键代码示例

1. 评价防刷（Redis计数）

// 使用Redis限制每日同一用户最多评价3次
public boolean allowEvaluation(Long userId) {
    String key = "eval_limit:" + userId + ":" + LocalDate.now();
    Long count = redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
    if (count != null && count == 1) {
        redisTemplate.expire(key, 1, TimeUnit.DAYS);
    }
    return count != null && count <= 3;
}

2. 敏感词过滤（DFA算法）

public class SensitiveFilter {
    private final TrieNode root = new TrieNode();

    // 初始化敏感词字典树
    public void loadKeywords(List<String> keywords) {
        for (String word : keywords) {
            TrieNode current = root;
            for (char c : word.toCharArray()) {
                current = current.getChildren().computeIfAbsent(c, k -> new TrieNode());
            }
            current.setEnd(true);
        }
    }

    // 过滤文本
    public String filter(String text) {
        // 实现DFA遍历替换逻辑...
    }
}

3. 数据看板接口（MyBatis Plus + ECharts）

@GetMapping("/dashboard/sales-rank")
public Result getSalesRank(@RequestParam String period) {
    QueryWrapper<Evaluation> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.select("salesman_id, AVG(score) as avg_score")
           .groupBy("salesman_id")
           .orderByDesc("avg_score")
           .apply("DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = {0}", period);
    return Result.success(evaluationMapper.selectMaps(wrapper));
}