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[JAVA毕业设计]基于Spring Boot和Vue的秒杀系统源码下载

基于Spring Boot和Vue的秒杀系统实现方案需要解决高并发、数据一致性、系统容错三大核心挑战。以下是分层的技术实现方案：

一、架构设计（分布式微服务架构）

graph LR
A[Vue前端] --> B[Nginx负载均衡]
B --> C[Spring Boot微服务集群]
C --> D[Redis集群] 
C --> E[RocketMQ/Kafka]
E --> F[MySQL集群]
F --> G[分库分表]

二、核心模块实现

1. 前端（Vue3 + TypeScript）

• 秒杀倒计时：使用WebSocket实时同步服务器时间
• 防暴刷设计：

  // 按钮状态管理（防止重复提交）
  const isSeckilling = ref(false);

  const handleSeckill = async () => {
    if (isSeckilling.value) return;
    isSeckilling.value = true;
    // 调用秒杀API
    await seckillApi(goodsId);
    // 30秒冷却
    setTimeout(() => isSeckilling.value = false, 30000);
  };

• 验证码：滑动验证码+算术验证码（减少机器人请求）

2. 后端（Spring Boot 3.x）

关键依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
    <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

三、高并发解决方案

1. 流量削峰设计

sequenceDiagram
    participant 用户
    participant 网关
    participant Redis
    participant MQ
    participant 订单服务

    用户->>网关: 秒杀请求
    网关->>Redis: 原子减库存(decr)
    alt 库存>0
        Redis-->>网关: 预减成功
        网关->>MQ: 发送订单消息
        MQ-->>订单服务: 异步消费
        订单服务->>MySQL: 创建订单
    else 库存不足
        Redis-->>网关: 返回失败
        网关->>用户: 秒杀结束
    end

2. Redis优化

• Lua脚本保证原子性（库存预减）：

  local stock = redis.call('get', KEYS[1])
  if tonumber(stock) > 0 then
      redis.call('decr', KEYS[1])
      return 1
  end
  return 0

• 集群分片：Codis或Redis Cluster
• 热点Key处理：本地缓存+Redis分片

3. MySQL优化

• 分库分表：按用户ID分片（ShardingSphere）
• 批量提交：订单异步批量写入
• 乐观锁更新：

  UPDATE seckill_goods 
  SET stock = stock - 1 
  WHERE id = #{id} AND stock > 0

四、防作弊机制

1. 安全防护层

2. 限流策略

• 网关层限流（Sentinel）：

  @GetMapping("/seckill")
  @SentinelResource(value = "seckill", blockHandler = "blockHandler")
  public Response seckill(...) { ... }

• 用户分级限流：VIP用户独立队列

五、容灾方案

1. 降级策略

• 开关配置：关闭非核心功能（如评价模块）
• 静态降级：返回预设失败页面

2. 数据恢复

• Redis持久化：AOF+RDB
• 消息队列重试：死信队列处理失败订单

六、性能压测指标

七、部署方案

# Docker部署示例
docker run -d --name seckill-service \
  -e "REDIS_CLUSTER=redis://cluster:6379" \
  -e "ROCKETMQ_NAMESRV=10.0.0.1:9876" \
  seckill-service:1.0

典型问题处理方案

1. 超卖问题

• 解决方案：Redis原子操作 + MySQL乐观锁双保险

1. 库存不一致

• 解决方案：定时对账任务（Redis vs MySQL）

1. 消息堆积

• 方案：动态扩容消费者+批量消费