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[JAVA毕业设计]基于Spring Boot与Vue的电商应用系统源码下载

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基于Spring Boot与Vue的电商应用系统实现方案


1. 系统架构设计

  • 前后端分离架构
  • 前端:Vue3 + TypeScript + Pinia + Vite + Element Plus
  • 后端:Spring Boot 3.x + Spring Security + JPA/MyBatis Plus
  • 通信:RESTful API + JWT认证
  • 数据库:MySQL + Redis(缓存)
  • 部署:Nginx(前端) + Docker容器化(后端)

2. 核心功能模块

模块功能点
用户中心注册/登录、第三方登录、个人信息管理、收货地址管理
商品系统商品分类、搜索过滤、商品详情页、评价系统、收藏功能
购物车增删改商品、批量结算、库存校验
订单系统订单创建、支付集成(支付宝/微信)、订单状态追踪、退货流程
支付系统对接支付网关、订单超时取消、支付回调处理
后台管理商品管理、订单处理、用户数据统计、营销活动配置(需RBAC权限控制)
推荐系统基于用户行为的商品推荐(协同过滤算法)

3. 技术栈选型

层级技术方案
前端Vue3 + Vite(构建)
Pinia(状态管理)
Element Plus(UI框架)
Axios(HTTP请求)
后端Spring Boot 3.x(Web框架)
Spring Security + JWT(安全)
Spring Data JPA(ORM)
Redis(缓存/会话)
数据库MySQL 8.0(主库)
Redis 7.0(缓存/购物车)
Elasticsearch 8.x(商品搜索)
运维Docker容器化部署
Jenkins持续集成
Prometheus + Grafana监控

4. 数据库设计(核心表)

erDiagram
    USER ||--o{ ADDRESS : "1:N"
    USER ||--o{ ORDER : "1:N"
    ORDER ||--|{ ORDER_ITEM : "1:N"
    PRODUCT ||--o{ PRODUCT_SKU : "1:N"
    PRODUCT ||--o{ COMMENT : "1:N"
    CATEGORY ||--o{ PRODUCT : "1:N"

    USER {
        bigint id PK
        varchar username
        varchar password
        varchar email
        datetime create_time
    }
    ADDRESS {
        bigint id PK
        bigint user_id FK
        varchar receiver
        varchar phone
        varchar detail
    }
    ORDER {
        bigint id PK
        varchar order_no
        bigint user_id FK
        decimal total_amount
        tinyint status
    }
    PRODUCT {
        bigint id PK
        varchar name
        bigint category_id FK
        text description
    }

5. 关键接口设计示例

  1. 用户登录
    POST /api/auth/login
    请求体:
   { "username": "test", "password": "encryptedPwd" }

响应:

   {
     "code": 200,
     "data": {
       "token": "eyJhbGci...",
       "userInfo": { "id": 1001, "name": "test" }
     }
   }
  1. 创建订单
    POST /api/order/create
    请求体:
   {
     "addressId": 5,
     "cartItems": [
       { "skuId": 101, "count": 2 },
       { "skuId": 203, "count": 1 }
     ]
   }

6. 安全设计

  • JWT认证流程
  1. 客户端提交登录凭证
  2. 服务端验证后生成JWT(含用户ID和角色)
  3. 客户端存储Token(HTTP Only Cookie)
  4. 每次请求携带Token进行鉴权
  • 安全加固
  • 密码BCrypt加密存储
  • 敏感操作二次验证(短信/邮箱)
  • API防刷限流(Redis计数器)
  • XSS/CSRF防护

7. 性能优化策略

  • 前端
  • 组件懒加载 + 路由懒加载
  • 图片压缩 + CDN分发
  • Web Worker处理复杂计算
  • 后端
  • Redis缓存热点数据(商品信息/首页数据)
  • 数据库读写分离 + 分库分表(ShardingSphere)
  • 异步化处理(支付回调使用MQ)
  • Elasticsearch聚合查询替代复杂SQL

8. 部署方案

# 前端部署
npm run build  # 生成dist静态文件
scp -r dist/* nginx:/var/www/html

# 后端Docker部署
FROM openjdk:17
COPY target/app.jar /app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

9. 扩展性设计

  • 微服务演进
  • 按业务拆分为用户服务、商品服务、订单服务
  • Spring Cloud Alibaba(Nacos注册中心 + Sentinel熔断)
  • 国际化
  • 前端i18n多语言包
  • 后端通过Accept-Language头返回对应数据

10. 项目进度规划

阶段周期交付物
架构搭建1周前后端基础框架 + CI/CD流水线
核心模块开发4周用户/商品/购物车/订单模块
支付集成1周支付宝+微信支付对接
后台管理系统2周基于RBAC的管理平台
测试优化2周压力测试报告 + 性能优化

:建议使用Swagger生成API文档,JUnit+Mockito进行单元测试,Postman进行接口测试。

该系统方案兼顾开发效率与高性能要求,可支撑日活10万级电商场景,后续可通过服务化改造支持更大规模业务扩展。

所有版权归原国码开发所有,部分仅提供演示效果,购买后可随意使用。

国码开发 Java商城系统 [JAVA毕业设计]基于Spring Boot与Vue的电商应用系统源码下载 https://chinacoder.net/java_web/480.html

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